DG Learning Portal
1. กรุณาคลิกลงทะเบียนที่ Digital ID
(หรือหากมีบัญชี Digital ID แล้วสามารถเข้าสู่ระบบได้ทันที)
2.ยืนยันอีเมล
(ท่านที่เป็นสมาชิกเดิมให้ใช้อีเมลเดิมในการยืนยัน)
คลิกเพื่อไปยัง Digital ID

Course Detail

Uses of Hadoop in Big Data : เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล

ค่าลงทะเบียน : Free
รูปแบบหลักสูตร : e-Learning
IntermediateYes
Digital TechnologyYes

คำอธิบายบทเรียน

เรียนรู้เกี่ยวกับหลักการทำงานของฮาดูปและระบบที่เกี่ยวข้องกับฮาดูปเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่เบื้องต้น ความรู้เกี่ยวกับ Big Data ความหมายและลักษณะที่สำคัญของ Big Data รวมทั้งแนวทางการวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ และแนวทางการนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์เพื่อการทำงาน


วัตถุประสงค์

  1. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือต่าง ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
  2. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเลือกใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการทำงานได้อย่างเหมาะสม

หัวข้อในบทเรียน

  • หลักการทำงานของ Hadoop
  • Hadoop รุ่น 2
  • หลักการทำงานของ Hadoop รุ่น 2
  • Hadoop HIVE
  • Apache pig
  • Apache Sqoop
  • Apache HBase
  • Apache Mahout
  • Apache Zookeeper
  • แนะนำ Big Data
  • Big Data คืออะไร
  • Big Data มีลักษณะเป็นอย่างไร
  • การประยุกต์ข้อมูลขนาดใหญ่
  • ฮาดูป (Hadoop)
  • ฮอนทอนเวิร์ก (Hortonworks)
  • คลาวด์เดอรา (Cloudera)
  • แซส (SAS)
  • Apache Hadoop

ระยะเวลา

  • 1 : 15 ชั่วโมง

ผู้สอน

  • รองศาสตราจารย์ ดร.วฤษาย์ ร่มสายหยุด
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

ประกาศนียบัตร

  • มีประกาศนียบัตร

ระดับเนื้อหา :

  • Intermediate (สำหรับบุคลากรที่ต้องทำงานร่วมกับบุคลากรด้าน IT)

คู่มือการสมัครสมาชิก คลิก!
คู่มือการเรียนและพิมพ์ใบประกาศนียบัตร คลิก!
สอบถามรายละเอียดเนื้อหาหลักสูตรเพิ่มเติมได้ที่ Facebook TDGA คลิก!


TDGA - Uses of Hadoop in Big Data : เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล-e-Learning