คำอธิบายบทเรียน
เรียนรู้เกี่ยวกับหลักการทำงานของฮาดูปและระบบที่เกี่ยวข้องกับฮาดูปเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่เบื้องต้น ความรู้เกี่ยวกับ Big Data ความหมายและลักษณะที่สำคัญของ Big Data รวมทั้งแนวทางการวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ และแนวทางการนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์เพื่อการทำงาน
วัตถุประสงค์
- เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือต่าง ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเลือกใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการทำงานได้อย่างเหมาะสม
หัวข้อในบทเรียน
- หลักการทำงานของ Hadoop
- Hadoop รุ่น 2
- หลักการทำงานของ Hadoop รุ่น 2
- Hadoop HIVE
- Apache pig
- Apache Sqoop
- Apache HBase
- Apache Mahout
- Apache Zookeeper
- แนะนำ Big Data
- Big Data คืออะไร
- Big Data มีลักษณะเป็นอย่างไร
- การประยุกต์ข้อมูลขนาดใหญ่
- ฮาดูป (Hadoop)
- ฮอนทอนเวิร์ก (Hortonworks)
- คลาวด์เดอรา (Cloudera)
- แซส (SAS)
- Apache Hadoop
ระยะเวลา
- 1 : 15 ชั่วโมง
ผู้สอน
- รองศาสตราจารย์ ดร.วฤษาย์ ร่มสายหยุด สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
ประกาศนียบัตร
- มีประกาศนียบัตร
ระดับเนื้อหา :
- Intermediate (สำหรับบุคลากรที่ต้องทำงานร่วมกับบุคลากรด้าน IT)
